DeepSeek-V4预览版,DeepSeek全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本,分别为deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash。
https://chat.deepseek.com/
https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
1、实现了全球领先的长上下文能力,并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。
2、在世界知识测评中,大幅领先其他开源模型,仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。
3、最引人注目的变化,是百万字超长上下文成为所有官方服务的标配。
4、均标配百万字(1M)上下文能力,打破长文本处理的场景限制。
1、支持高达100万tokens的上下文长度,可一次性处理整部小说、大型代码库或长达一年的日志文件,极大提升复杂任务处理能力。
2、首次支持?文本、图像、视频的联合输入与理解,补齐了此前纯文本模型的能力短板,适用于更丰富的应用场景。
3、在代码生成、任务规划和工具调用方面已超越多数开源模型,内部员工正将其用于Agentic Coding,体验优于Sonnet 4.5。
4、V4-Pro与V4-Flash均已同步开源,开发者可自由下载、本地部署和修改,延续DeepSeek一贯的开放精神。
1、API服务已同步更新,通过修改model_name为deepseek-v4-pro或 deepseek-v4-flash即可调用。
2、由于模型参数和激活更小,相较之下V4-Flash能够提供更加快捷、经济的API服务。
3、对于需要处理大量文档的知识工作者、需要理解完整代码库的开发者来说,是一个实质性的能力跃升。
DeepSeek-V4首次在编程、长文本、国产算力适配三大领域实现国际反超,其开源策略与成本控制正在重塑行业规则。
而GPT-5.5则代表了闭源模型在综合生产力上的顶峰。两者的竞争标志着 AI进入“分场景精耕”时代--技术无国界,但落地有偏好。“强弱”之争,本质是开源高性价比路线与闭源全能生态路线之间的场景化博弈--没有绝对赢家,只有最适合的选择。
这一突破彻底解决了传统模型在处理大型代码库、长篇文档和复杂任务时的分段投喂难题,开发者可直接上传整套代码库进行分析,企业用户能一键生成万字级报告,效率提升数倍。
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