段培力：非Cookie数据与Cookie数据的差别

2014年第十二届中国国际网络文化博览会网络文化高峰论坛正在隆重举行中。来自政府机构、网络文化企业和主流媒体的代表共聚一堂，探讨大数据时代下的网络文化发展机遇与挑战。集奥聚合段培力出席论坛并做了主题演讲。

在第二轮的圆桌会议上，段培力为大家讲解了非cookie数据对于商业营销的影响。首先先给大家解释了什么是cookie数据，cookie数据就是运营方通过自身浏览器或者应用在用户电脑内留下的一段“神秘代码”，玩家在运用浏览器或者应用的时候会将一系列产生的数据传输到运营方的数据库中，这对数据分析起着至关重要的作用，而非cookie就是在一些镶嵌不进去cookie代码的时候或者根本没有cookie镶嵌位置的地方做出的数据传输。

段培力讲到他在被过一个互联网公司制作的事情，当时是做人群的受众，最早怎么来接力，当时有各种技术公司来接力。其实当时也遇到问题，当时cookie有一点局限，就是好多地方去不了，嵌的地方才有，没嵌的地方就没有。我们才想出了哪些地方是用非cookie的东西解决这么一个技术缺陷，所以才有了集奥聚合这家公司。

而非cookie与cookie其中的主要差别在于是能够去很多cookie去不了的地方。对于人群的画像，画得比较全，比如说它有输入关键词，cookie是没有的，比如搜过哪一个游戏，cookie是没有办法反映的。很多游戏，厂家都是要找那种付过费的用户，这个才给钱。利用什么样的方式能够找到这样的人呢，而且不能够侵犯用户的隐私。

cookie在这个的解决方面，又出现了刚才讲的局限。最开始的联通的沈博士讲的，比如话费用间接的方式付费，其实非cookie可以用直接的定向的方式。我刚才谈到一点，用户使用游戏的支付工具，只要用过，而且最近用过，这个可能性一下提高了许多。像这样的话，增加了定义用户的难度。

cookie不能直接地定义人的属性，广告公司，做市场的，都喜欢用六七个必须用的用户的属性，比如男的、女的、什么收入，用敏感数据来判断，是非常难判断出来。你怎么知道我多少钱，客户老说你们数据凭什么说他是中等收入，凭什么说他就是男性女性，非cookie就具有属性，比如从微博来的数据，很少一个男人是变成女人的名头，这种可能性比较小。

这也可以判断它的性别，像游戏，刚才我讲的行为印象，如果再加上一个属性印象，比如说，支付应用，去看过这两个游戏，再加他是男的，你就看到回复率增加，这个人成为你的有用的客户的机会就会变得很大，用同样的营销成本吸引这样的投资回报，就会有这样的上升。总结下来，非cookie和cookie的差别在于能够提供很多cookie不能提供的用户信息。